# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

dados = pd.DataFrame(
    {
        'Aluno':["Lucca", "Grettyng", "Cabeça", "Satã", "SuGay", "Roner"],
        'Faltas':[0,6,0,0,4,0],
        'NotaP1': [7, 4.5, 6,7,3,9.5],
        'NotaP2': [8, 9, 8, 8.5, 7, 10]    
    }
)
#Analise Estatistica Descritiva dos dados
print("Descrição dos Dados:")
print(dados.describe())
print()
#Ordena os dados para exibição
print("Dados Ordenados pela Nota de P1:")
print(dados.sort_values(by="NotaP1"))
print()

#Coloca um fltro para escolher os dados
print("Filtro de Dados para Notas P1 > 6:")
print(dados[ dados["NotaP1"] > 6.0 ])
print()

#COloca um filtro combinado
print("Filtro Combinado:")
print(dados[ (dados["NotaP1"]>6) & (dados["NotaP2"]>9) ])
print()

plt.subplot(2,1,1)
#Analise Gráfica dos Dados
dados["NotaP1"].value_counts().plot.bar()

#Cria uma nova figura
#plt.figure()
plt.subplot(2,1,2)
#Gráfico de Pizza
dados["NotaP2"].value_counts().plot.pie()
#Mostra o Gráfico
plt.show()