Pasted

import sklearn
from sklearn import datasets
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
 
iris = datasets.load_iris()
X =iris.data
Y  =iris.target
model = KNeighborsClassifier()  # default 5
# model = KNeighborsClassifier(n_neighbors==5) #  or
model.fit(X,Y)  # proses  belajar menghasilkan model yang siap dipakai
 
# menyiapkan data untuk uji dan training beda
# data set harus seimbang dalam jumlah classs
 
# melakukan proses prediksi
test = [[5.1, 3.5, 1.4, 0.2]]
predict= model.predict(test)
print (predict)